Ningbo Yiheng Intelligent Technology Co., Ltd. har med succes designet, udviklet og produceret AI-stemmeinteraktiv kontroltavlesystem til smarte biler.Med den hurtige udvikling af intelligent netværk og stemmestyringsteknologi forfølger anvendelsen af stemmestyring i bilkørsel i stigende grad hurtig, sikker og præcis, og intelligente stemme-AI-assistenter med indlæringsevne er dukket op, efterhånden som tiden kræver.
I dagens Internet of Vehicles-industri er stemmeinteraktion mere afhængig af cloud computing-kraftbehandling og feedback, mens datatransmission mellem cloud-to-device og cloud-to-cloud-to-device usynligt producerer flere informationsforsinkelser, og i mange netværksmiljøer. en ujævn scene, vil dialogfeedbacken og driftshastigheden af den intelligente stemme AI-assistent blive påvirket, hvilket resulterer i uforståelige, uforståelige og forkerte svar.
For at tilpasse sig den menneske-maskine-kommunikation, der kan realiseres i forskellige miljøer og situationer, kræves der uafhængige computerchips for at opfylde produktkravene og evnen til at behandle data.Den brugte chip i bilkvalitet, for nylig annoncerede YHTECH Technology officielt succesen med tape-out af branchens første full-stack stemme-AI-chip i bilkvalitet.Skab en stemmeløsning i fuld stack, der integrerer cloud, enhed og kerne.
Tag det første AI-styrekort til bilstemme, lanceret af YHTECH Intelligent Technology som et eksempel.Mikrokontrolenheden i styrekortet behandler hovedsageligt CAN-bus-information og kontrollogik, hvilket sikrer, at styreenheden er kompatibel med køretøjets CAN-bus-protokol og køretøjets ledningsnet, mens den kører.Og opfylder EMC elektromagnetisk kompatibilitetstesten, chippen, udstyret og systemet placeret i det elektromagnetiske miljø vil ikke blive forstyrret af det omgivende elektromagnetiske miljø for at sikre, at den normale drift af udstyret eller systemet ikke påvirkes af omverdenen.
Kontroltavler af køretøjskvalitet har meget strenge krav til funktioner, pålidelighed og driftstemperatur, kun næst efter militære chips inden for rumfart, våben og skibe.Deres driftstemperatur varierer fra -40°C til 125°C.Definitionen af bilniveau er faktisk et sæt hardwarespecifikationer.Dem, der opfylder ovenstående standarder, kan kaldes køretøjsregulativ kvalitet.
YHTECH intelligent AI stemmekontrolpanel på bilniveau er online til enhver tid.På nuværende tidspunkt skal de fleste bil-maskine-systemer udstyret med køretøjer tilsluttes netværket.Til genkendelse og behandling af stemmeinformation i realtid, fra førerens instruktion til modtagelse af instruktionen og analyse og behandling, har forsinkelsen i skyen stor indflydelse på indhentning, behandling af realtidsdata og hurtig reaktion .Tekniske flaskehalse, brugere håber, at responshastigheden af menneske-computer interaktion er hurtig, og skyens computerkraft er langt fra nok til produkter i køretøjer.Derfor øger Yiheng smart bil-niveau intelligent AI kontrolkort computerkraften på kantsiden i bil-maskine systemet.Når bilen for eksempel kører i et ubeboet område eller i et bjergrigt område, kan signalet ikke modtages fuldt ud, så kantsidens regnekraft forbedres.Nogle deep learning-motorer kan fås til at fungere lokalt.Det grundlæggende design af det intelligente AI-køretøjskontrolpanel opfylder de iterative opgraderings- og indlæringsmuligheder under serviceperioden.Samtidig kan bilchippen effektivt beskytte brugernes privatliv.Når brugere bruger nogle privatlivsfunktioner, drives de alle af lokal computerkraft.Det vil ikke blive uploadet til skyen gennem køretøjets netværk.Derfor letter det intelligente AI smart chip-kontrolkort på bilniveau førerens barrierefri menneske-maskine-kommunikation, øger beregningsstabiliteten, løser forsinkelsen af køretøjets netværk, frigiver effektivt computerkraften til hovedchip-CPU'en og forbedrer nøjagtigheden af talegenkendelse.Navigationskortets klarhed og responshastighed og underholdningsinformationen i køretøjet kan læses hurtigere.
Talegenkendelse er en meget vigtig funktion i det smarte bilsystem.Det virker meget vanskeligt fra et teknisk synspunkt at realisere lokal talegenkendelse uden netværksdata.Yiheng Technology Company sagde: "Vi indtaster en del af talegenkendelsesinformationen lokalt. For eksempel praktiske funktionelle instruktioner såsom åbning af bilruder og klimaanlæg. Derudover kan oplysninger såsom vejrudsigter, aktier og nyheder også søges offline. Hvordan realiserer man offline realtidsinformation såsom vores almindelige og øjeblikkelige information? Tag vejrudsigter som et eksempel. Vejret på en dag er foranderligt, så vejret i realtid er ikke nødvendigvis nøjagtigt. Når systemet er tilsluttet netværket , cachelagres vejrinformationen som vejrudsigtsdata. Det samme gælder for anden information, der bruger cachen. Efter at de relevante oplysninger er opdateret, vil bilsystemet aktivt opdatere data via netværket".
Indlægstid: Jun-06-2023